术语图鉴

一份"不要纳入版本管理"的清单：写在里面的文件和文件夹，Git 会假装看不见。

你可能会说：“为什么我的仓库有好几百兆？”

负责下载、安装、升级依赖的工具，也负责生成和读取锁文件。

你可能会说：“npm、pnpm、yarn 到底用哪个？”

你自己电脑上跑起来的那一份网站，只有你能访问，和线上那份是两套各自运行的东西。

你可能会说：“我电脑上明明是好的，为什么发到线上就不对了？”

包在页面外面的一层保护：里面的代码崩溃时，显示一个出错提示，而不是让整页变成空白。

你可能会说：“网站突然整页白了，什么提示都没有，怎么回事？”

一个读过海量文字的续写程序：给它一段开头，它按概率一个词一个词地往下写。

你可能会说：“AI 为什么每次给我的方案都长得差不多？”

整个网站只有一个 HTML 空壳，所有页面都在浏览器里用 JavaScript 现场画出来。

你可能会说：“AI 给我搭的 React 网站，本地打开挺好，为什么发出去的链接预览是空白的？”

一台电脑上区分不同服务的编号：地址把请求送到这台电脑，端口号决定交给哪个程序。

你可能会说：“localhost 后面那个冒号加数字是什么？”

一段时间里总共能用多少：每人每天多少次、全站每天花多少钱。用完就停，等下一个周期。

你可能会说：“接了 AI 接口，怎么防止一觉醒来账单爆了？”

挡在服务器前面的一层：替后面的服务接收请求，再按规则转交给真正处理它的地方。

你可能会说：“前端和后端放在两个平台上，怎么让它们用同一个域名？”

从某个存档岔出去的一条独立开发线：在上面随便改，不影响主线，满意了再合并回去。

你可能会说：“想试一个大改动，又怕把线上搞坏，怎么办？”

每次有人访问时，服务器现场运行代码，生成这一页的完整 HTML 再发回去。

你可能会说：“页面内容每个人看到的都不一样，又想让搜索引擎看到，怎么办？”

模型不直接动手，而是说"我要调用某某工具、参数是这些"，由你的程序去执行，再把结果交还给它。

你可能会说：“AI 是怎么"查数据库""读文件"的？它不是只会说话吗？”

在 Agent 的某个动作之前或之后自动执行的一段代码；插在工具调用之前，就能拦下不该做的事。

你可能会说：“能不能在 Agent 动手之前，先拦一道？”

放在项目里、AI 工具每次开工都会自动读的说明文件：写着这个项目的约定、禁区和常用命令。

你可能会说：“每次开新对话都要把项目要求重讲一遍，有没有办法省掉？”

做了超出需要的东西：多余的装饰、组件、抽象和配置。每一样单看都说得通，合起来就成了负担。

你可能会说：“为什么 AI 做的页面，总有一种说不出的模板感？”

跑在服务器上、访客看不到的那部分程序：处理登录、读写数据、调用需要保密的接口。

你可能会说：“我的网站需要后端吗？什么情况下必须有？”

程序启动时从运行环境里读取的配置，比如数据库地址、密钥、端口。同一份代码，换一套环境变量就换一种行为。

你可能会说：“AI 让我新建一个 .env 文件，把密钥填进去，这个文件是干什么的？”

模型把不存在或不成立的东西，说得像真的一样：流畅、具体、语气笃定。

你可能会说：“AI 说得有鼻子有眼，结果那个函数根本不存在？”

原本正常的东西，因为一次改动又坏了。它不是新功能的 bug，而是"倒退"。

你可能会说：“明明修好了一个问题，怎么另一个好好的地方又坏了？”

为了让页面"看起来完整"而填进去的数字、状态、按钮和图表，背后没有真实的数据或功能。

你可能会说：“AI 做的页面写着"已服务 10,000+ 用户"，这个数是哪来的？”

先从资料里找出相关的片段，再让模型只根据这些片段作答。"找"的办法不止向量检索一种。

你可能会说：“让 AI 只根据我们自己的资料回答，要怎么做？”

一个专门给程序访问的地址，用来回答"服务现在还好吗"。

你可能会说：“怎么知道我的后端是不是挂了？”

程序和程序之间约定好的说话方式：往哪个地址、用什么格式问，对方就按什么格式答。

你可能会说：“前端是怎么从后端拿到数据的？”

把改动前后的页面截图，逐像素比较差了多少。人眼看不出的细微变化，它都能数出来。

你可能会说：“改版之后，怎么证明页面看起来和原来一样？”

一个正在运行的程序。它把代码和数据读进内存后自己运行，和磁盘上的文件已经没有关系。

你可能会说：“文件都删了，为什么那个服务还在跑？”

构建时就把每个网址对应的完整 HTML 生成好，有人访问时直接发出去。

你可能会说：“能不能在上线前就把每个页面都做好，用户来了直接给？”

服务器一边生成、一边把已经生成的部分推给页面，而不是等全部写完再一次性返回。

你可能会说：“为什么 ChatGPT 的回答是一个字一个字冒出来的？”

决定"哪个网址对应哪个页面、交给哪段代码处理"的规则。

你可能会说：“为什么有的网址中间有一个 # 号？”

证明"我有权限做这件事"的一串字符。谁拿到它，谁就能以你的身份调用服务、花你的钱。

你可能会说：“AI 让我把 API Key 发给它，安全吗？”

自动访问网页、读取内容的程序；搜索引擎、社交平台的链接预览、AI 模型都靠它了解你的网站。

你可能会说：“谷歌是怎么知道我网站里写了什么的？”

一组带标准答案的问题：每次改提示词、换模型之后都跑一遍，用通过率判断是变好还是变坏。

你可能会说：“改了提示词之后，AI 是变好了还是变差了，怎么知道？”

用户直接看到和操作的那部分：页面、样式，以及在浏览器里运行的脚本。

你可能会说：“AI 说它只改了前端，这是改了哪一部分？”

程序运行时记下的流水账：什么时候、发生了什么、出了什么错。事后排查全靠它。

你可能会说：“用户说页面坏了，我这边什么都看不到，怎么查？”

页面其实不存在，服务器却返回 200，让程序误以为这是一张正常页面。

你可能会说：“不存在的网址也能打开首页，这有什么问题吗？”

模型一次能"看见"的文字上限。超出的部分，要么被截掉，要么被压缩成摘要。

你可能会说：“聊了很久之后，AI 好像把前面说好的事忘了？”

把颜色、字号、间距这些设计决定起个名字，集中定义一次，全站按名字引用。

你可能会说：“换个主色，为什么要改几十个文件？”

专门用来长期保存数据的地方：账号、订单、进度、日志，程序重启了也还在。

你可能会说：“用户注册的账号存在哪里？”

把这一次安装的每个包的确切版本都记下来，让任何人、任何机器都装出一模一样的一套依赖。

你可能会说：“我本地能构建，为什么部署平台上构建失败？”

Git 里的一次存档：一组改动，加一句说明它改了什么、为什么改。

你可能会说：“AI 一次改了几十个文件，出问题了怎么知道是哪一处？”

你交给模型的全部文字：要求、背景、参考、限制。模型只能根据它看到的这些来写。

你可能会说：“我到底该怎么跟 AI 说，它才能做对？”

替你运行网站的服务商：把你的代码构建好、放到服务器上、接住访客的请求。

你可能会说：“我的网站到底放在哪？”

没有窗口、由程序驱动的浏览器：能打开网页、点击、截图、量性能，但它"看到"的不一定和你屏幕上的一样。

你可能会说：“AI 说它在浏览器里测过了，没问题，可我这里还是卡？”

限制一段时间内能发多少次请求，超过就先拒绝，挡住刷接口和误操作。

你可能会说：“有人写脚本疯狂调用我的接口，怎么挡？”

动手之前写下来的"做成什么样"：目标、范围、参考、限制、以及怎样才算完成。

你可能会说：“我说了好几遍"不对"，AI 每次都只改一点点，怎么办？”

从用户发出请求，到看到第一个字（首字时间）和看到完整结果（总耗时），分别要等多久。

你可能会说：“AI 回答太慢了，用户以为页面卡死了，怎么办？”

事先约定的、能逐条检查的完成条件：满足了就算做完，不满足就没做完。

你可能会说：“AI 说"已完成"，我怎么知道它真的做对了？”

写在 HTML 头部、给程序看的页面说明：标题、描述、分享图，决定搜索结果和分享卡片长什么样。

你可能会说：“为什么链接发出去，标题和图片都不对？”

项目运行需要、但不是你自己写的代码：框架、工具库，以及它们各自又依赖的一长串包。

你可能会说：“为什么我的项目里有几百个我从没装过的包？”

为某个分支或某次提交单独部署一份网站，给一个独立的地址，只用来看效果，不影响线上。

你可能会说：“改完能不能先在网上看看效果，再决定要不要上线？”

给服务器起的好记的名字。它不存放网站，只负责让人和程序找到网站在哪。

你可能会说：“我买了一个域名，怎么让它打开我的网站？”

运行你代码的那个程序（比如 Node.js）的版本。版本不对，有些依赖根本跑不起来。

你可能会说：“同样的代码，为什么换台机器就报错？”

一份列出网站所有页面地址的清单文件，交给搜索引擎当作抓取目录。

你可能会说：“怎么让搜索引擎知道我网站里有哪些页面？”

先确认"你是谁"（认证），再决定"你能做什么"（授权）。两件事，都要在后端做。

你可能会说：“要不要做注册登录？AI 说很简单，几分钟就能加上。”

一个会自己决定下一步做什么的程序：大模型负责思考，工具负责动手，循环往复直到完成任务。

你可能会说：“Agent 和普通的 AI 聊天有什么区别？”

服务器告诉访客"你要的东西在另一个地址"，浏览器随即自动去新地址。

你可能会说：“网站换了域名，外面那些旧链接怎么办？”

在不改变外在表现的前提下，调整代码的结构：抽出公共部分、换个组织方式、删掉用不到的东西。

你可能会说：“AI 说代码太乱，建议重构一下，要不要同意？”

由一个 Agent 派出去单独干一件事的另一个 Agent：它只拿到一份任务说明，干完只交回一段汇报。

你可能会说：“能不能让几个 AI 分头去查，最后汇总给我？”

只给完成这件事所必需的权限，多一项都不给；需要时再加，用完就收回。

你可能会说：“创建令牌时有一长串权限可以勾，要全选吗？”

分布在世界各地的一批缓存服务器，把网站文件存在离访客最近的地方，就近送达。

你可能会说：“我的服务器在国外，为什么打开速度还不错？”

把域名翻译成服务器地址的系统。浏览器访问网站之前，第一步就是去问：这个名字在哪？

你可能会说：“改了域名设置，为什么有人能打开、有人打不开？”

给整个项目拍快照的工具：每次存档都记下改了什么、谁改的、为什么改，随时能回到任何一次。

你可能会说：“AI 改坏了，能回到昨天的版本吗？”

服务器回应每个请求时附带的三位数字，告诉对方这次是成功、找不到，还是出错了。

你可能会说：“网页打不开时说的 404、500 到底是什么意思？”

给网站和访客之间的通信加密，并用证书证明"这个网站确实是这个域名的主人"。

你可能会说：“浏览器地址栏提示"不安全"，是网站被黑了吗？”

一套给 AI 接工具的通用约定：按它的格式把工具包装好，支持它的 AI 程序就都能调用。

你可能会说：“到处都在说 MCP，它到底是什么？”

一份写好的"遇到这类任务就这样做"的说明书，AI 在需要时自己读取、照着执行。

你可能会说：“每次都要给 AI 重复交代同一套做法，能不能让它记住？”

大模型读写文字的基本单位，也是大多数 AI 接口计费的单位。读进去的和写出来的分开算钱。

你可能会说：“AI 接口按 token 收费，一个 token 是多少字？”