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Skill

Skill · 也叫 技能 / SKILL.md / 工作流说明

一份写好的"遇到这类任务就这样做"的说明书,AI 在需要时自己读取、照着执行。

你可能会说:

  • “每次都要给 AI 重复交代同一套做法,能不能让它记住?”
  • “Skill 和提示词有什么区别?”

它是什么

Skill 通常是一个文件夹,核心是一份说明文件:开头一句话说明"什么时候用我",正文写具体的步骤和要求,还可以附上模板和脚本。

它和提示词的区别在于"按需加载":平时 AI 只看到每个 Skill 的一句话简介,遇到对得上的任务才去读完整内容,不会把所有说明一次塞进对话。

那一句"什么时候用我"最关键。写得太模糊,AI 不知道该用;两个 Skill 的简介太像,它会选错。

打个比方

像厨房墙上挂的几张标准作业卡:"做凉菜照这张,做汤照那张"。厨师不用每次问你,看到任务对上号就去翻那张卡。

在这个网站里

兄弟项目 E2E Review 的导师有 4 个 Skill:讲解术语、带读论文、帮学员把理解转成"开会时能问出口的问题",以及只给线索、不给答案的苏格拉底式辅导。写这门课时,检查页面效果用的也是一个浏览器 Skill。

容易搞混的地方

常见误解

Skill 就是一段长一点的提示词

正确理解

它是按需加载的:只有任务对上号时才会被读取。一句话简介决定了它会不会被用上。

你可以这样告诉 AI

复制下面这段,贴给你的 AI

这类任务我会反复让你做。请把做法整理成一个 Skill:一句话写清什么时候该用,正文写步骤、要求和检查清单,需要的模板一起放进去;写完用一个真实任务试一次。

先知道

  • 智能体——一个会自己决定下一步做什么的程序:大模型负责思考,工具负责动手,循环往复直到完成任务。

接着看

  • 提示词——你交给模型的全部文字:要求、背景、参考、限制。模型只能根据它看到的这些来写。

在这些课里出现